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spring:
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datasource:
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type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
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# 动态数据源文档 https://www.kancloud.cn/tracy5546/dynamic-datasource/content
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dynamic:
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# 性能分析插件(有性能损耗 不建议生产环境使用)
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p6spy: true
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# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为 master
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primary: master
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# 严格模式 匹配不到数据源则报错
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strict: true
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datasource:
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# 主库数据源
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master:
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type: ${spring.datasource.type}
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driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
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# jdbc 所有参数配置参考 https://lionli.blog.csdn.net/article/details/122018562
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# rewriteBatchedStatements=true 批处理优化 大幅提升批量插入更新删除性能(对数据库有性能损耗 使用批量操作应考虑性能问题)
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url: jdbc:mysql://localhost:3306/zxwl_sweeper_auto?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true
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username: root
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password: 123456
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# # 从库数据源
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# slave:
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# lazy: true
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# type: ${spring.datasource.type}
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# driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
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# url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry-vue?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true
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# username:
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# password:
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hikari:
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# 最大连接池数量
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maxPoolSize: 20
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# 最小空闲线程数量
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minIdle: 10
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# 配置获取连接等待超时的时间
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connectionTimeout: 30000
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# 校验超时时间
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validationTimeout: 5000
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# 空闲连接存活最大时间，默认10分钟
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idleTimeout: 600000
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# 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认30分钟
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maxLifetime: 1800000
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# 多久检查一次连接的活性
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keepaliveTime: 30000
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--- # mongodb
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spring:
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data:
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mongodb:
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uri: mongodb://192.168.4.117:27017/bsp_ccp
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auto-index-creation: false
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--- # kafka配置
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spring:
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kafka:
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bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
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producer:
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# 发生错误后，消息重发的次数。
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retries: 0
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#当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。
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batch-size: 16384
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# 设置生产者内存缓冲区的大小。
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buffer-memory: 33554432
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# 键的序列化方式
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key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
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# 值的序列化方式
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value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
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# acks=0 ： 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
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# acks=1 ： 只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
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# acks=all ：只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
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acks: 1
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consumer:
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# 自动提交的时间间隔 在spring boot 2.X 版本中这里采用的是值的类型为Duration 需要符合特定的格式，如1S,1M,2H,5D
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auto-commit-interval: 1S
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# 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理：
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# latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）
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# earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录
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auto-offset-reset: earliest
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# 是否自动提交偏移量，默认值是true,为了避免出现重复数据和数据丢失，可以把它设置为false,然后手动提交偏移量
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enable-auto-commit: false
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# 键的反序列化方式
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key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
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# 值的反序列化方式
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value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
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listener:
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# 在侦听器容器中运行的线程数。
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concurrency: 5
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#listner负责ack，每调用一次，就立即commit
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ack-mode: manual_immediate
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missing-topics-fatal: false
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--- #mqtt配置
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spring:
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mqtt:
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clientId: bsp_rcs_mqtt_dev
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host: tcp://192.168.4.196:11883
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userName: zxwl
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password: zxwl1234@
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default-topic: /zxwl/vehicle/+/test # 默认主题
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timeout: 30 # 超时时间
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keepalive: 60 # 保持连接
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clearSession: true # 清除会话(设置为false,断开连接，重连后使用原来的会话 保留订阅的主题，能接收离线期间的消息)
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topics:
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- /zxwl/vehicle/+/info # 清扫车信息上报
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- /zxwl/vehicle/+/gps # 定位信息上报
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- /zxwl/vehicle/+/fault # 故障信息上报
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- /zxwl/vehicle/+/task # 清扫任务推送、任务停止
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- /zxwl/vehicle/+/task/status # 清扫任务状态上报
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- /zxwl/vehicle/+/ctrl # 驾驶舱远程控制、路径采集
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- /zxwl/cockpit/+/heartbeat # 网关心跳
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--- # redis配置
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spring:
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data:
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redis:
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# 地址
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host: localhost
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# 端口，默认为6379
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port: 6379
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# 数据库索引
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database: 0
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# redis 密码必须配置
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password:
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# 连接超时时间
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timeout: 10s
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# 是否开启ssl
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ssl.enabled: false
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# minio对象存储
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minio:
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bucketName: bsp
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endpoint: http://192.168.4.196:9000
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accessKey: admin
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secretKey: admin123
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pathPrefix: http://192.168.4.196:9000
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route-file:
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local-dir: D:\route\
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web-dir: http://36.153.162.171:9510/api/ccp-web/file/
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